Génération de vidéos IA : le battage médiatique rencontre la réalité dans un marché difficile

Le boom de la génération vidéo IA : battage médiatique contre réalité

Le marché chinois de la génération vidéo IA est en plein essor. Selon les prévisions, il devrait atteindre 92,79 milliards de yens (13 milliards de dollars) d'ici 2026, contre seulement 8 millions de yens en 2021, le secteur attire d'importants investissements et talents.

Des sociétés licornes comme Midjourney (valorisée 10 milliards de dollars), Stability AI (4 milliards de dollars) et Runway (1,5 milliard de dollars) ont déjà émergé à l'échelle mondiale, tandis que les acteurs nationaux rattrapent rapidement leur retard. Pika, une société fondée il y a moins d'un an, a récemment obtenu un financement de série B de 80 millions de dollars américains, pour une valorisation de 470 millions de dollars américains.

Cette frénésie est alimentée par l’intérêt des investisseurs et le potentiel de perturbations. Au cours du seul premier semestre 2024, il y avait 18 activités de financement mondiales dans le secteur du texte vers vidéo, dont 12 concentrées en Chine. Des sociétés comme AiShi Technology et Shengshu Technology ont obtenu des millions de dollars de financement, démontrant l'enthousiasme du marché.

Cependant, le chemin vers le succès est semé d’embûches. Si Sora d'OpenAI, capable de générer des vidéos d'une minute, a généré beaucoup de buzz, il reste inaccessible au public, laissant entrevoir des problèmes de qualité non résolus.

L’énigme de la qualité :

• Les modèles actuels de génération de vidéo IA produisent souvent des résultats incohérents.
• Les utilisateurs devront peut-être essayer plusieurs fois avant d’obtenir un résultat utilisable.
• Générer des vidéos de qualité professionnelle avec des scénarios précis et des visuels convaincants reste un obstacle de taille.

Même des acteurs établis comme Teek (développé par Wu Chunsong, ancien expert en IA d’Alibaba) sont confrontés à des défis. Même si leur approche « texte-image-image-vidéo » a amélioré les taux de réussite, la génération de vidéos commerciales de haute qualité nécessite encore des améliorations substantielles.

Obstacles à la commercialisation :

• Manque de stratégies de monétisation claires : malgré l'attraction d'investissements importants, des entreprises comme AiShi Technology et Capcut de ByteDance ont du mal à définir un modèle commercial durable pour les outils vidéo d'IA.
• Dépendance aux marchés de niche : HeyGen, spécialisée dans les vidéos marketing personnalisées pour les entreprises, se démarque par une croissance impressionnante, mettant en avant le potentiel des applications ciblées.

L’état actuel de la génération de vidéos IA se caractérise par des attentes élevées et des obstacles importants. Bien que la technologie soit prometteuse, pour parvenir à un succès commercial généralisé, il faut répondre aux problèmes de qualité et identifier des modèles commerciaux viables.