Gouvernance des données : il ne s'agit pas seulement de données, mais également d'humains

L’essence de la gouvernance des données : apprivoiser les humains sauvages

Par Lao Shifu (ancien conducteur), 24 juillet 2024

Soyons réalistes, la gouvernance des données peut donner l’impression de rassembler des chats. En tant qu'humble mule de données au sein de l'équipe de gouvernance des données d'une grande entreprise, je me sens souvent complètement inutile. Les réunions sur la gouvernance des données sont une affaire bizarre :

• Avant la réunion : Personne ne sait de quoi parler.
• Pendant la réunion : tout le monde se lance dans des disputes animées et personne n'écoute.
• Après la réunion : Nous n'obtenons rien de concret et faisons simplement perdre du temps à tout le monde.

C'est épuisant, démoralisant et amène à s'interroger sur la nature même de la gouvernance des données : s'agit-il vraiment de gérer des « données » ou s'agit-il de gérer des « personnes » ?

Naviguer dans un océan de demandes contradictoires, d’égoïsmes et de résistance au changement peut donner l’impression d’être un bureaucrate de rue confronté à des plaintes sans fin. Les hommes d’affaires veulent simplement les données dont ils ont besoin, mais les amener à contribuer, c’est comme arracher des dents.

« Je n'utilise même pas ces données, pourquoi devrais-je les saisir ? — Une ligne classique qui fait toujours taire la pièce. Parfois, nous parvenons à les raisonner, d’autres fois, ils sortent en colère. Tout dépend de qui est présent et du capital politique dont dispose quelqu’un.

En tant que personnel informatique, départements fonctionnels, fournisseurs externes ou consultants techniques, notre rôle ressemble plus à mendier des restes qu'à diriger une initiative cruciale. C’est pour le moins démoralisant.

Je rêve souvent d’être un dirigeant puissant qui pourrait simplement dicter et appliquer des politiques de gouvernance des données. Mais la réalité mord, et je ne suis qu’un mulet de données coincé dans les tranchées.

Le véritable obstacle :

Même si la technologie joue un rôle, le plus grand obstacle à une gouvernance efficace des données réside dans les personnes .

Les dirigeants de haut niveau donnent souvent la priorité aux résultats de la transformation numérique et considèrent la gouvernance des données comme un fardeau informatique, quelque chose à gérer passivement. Pendant ce temps, les départements métiers résistent à tout ce qui pourrait alourdir leur charge de travail, considérant la gouvernance des données comme sans rapport avec leurs objectifs fondamentaux.

Redéfinir les responsabilités :

Pour briser ce cycle, nous devons définir clairement les rôles et responsabilités dans le processus de gouvernance des données :

• Qui génère les données ? Ce sont eux les propriétaires des données.
• Qui utilise les données ? Ils sont responsables de sa qualité.
• En fin de compte, celui qui génère les données est responsable de leur qualité.

Donner du pouvoir aux contributeurs de données :

Pour encourager la participation et l’appropriation, nous devrions :

• Expliquez clairement qui est responsable de la saisie des données.
• Établir un lien direct entre la qualité des données et la performance individuelle.
• Offrir des incitations et une reconnaissance à ceux qui fournissent des données de haute qualité.

Mon rôle en tant que chef de projet de gouvernance des données dans ce paysage chaotique est de lutter pour l'équité, la transparence et la responsabilité. Ma mission est de créer un système où les données circulent de manière fluide, fiable et éthique depuis leur origine jusqu'à leur destination finale.

Cet article de blog a été initialement rédigé par Cheng Yu Nian (成于念) sur la plateforme chinoise 人人都是产品经理 et traduit en anglais par un assistant IA.