La transformation numérique à l’ère de l’IA : se concentrer sur la valeur commerciale fondamentale

L'essence de la transformation numérique à l'ère de l'IA

À l’ère de l’évolution rapide de l’IA, nous sommes constamment bombardés de nouvelles sur ChatGPT, DALL-E et d’autres modèles de langage puissants. En tant que personne profondément impliquée dans la transformation numérique des entreprises, je me suis demandé : au milieu de cette frénésie de l’IA, avons-nous perdu de vue l’objectif principal de la transformation numérique ?

Le battage médiatique de l’IA par rapport aux fondamentaux de l’entreprise

Les récentes conférences auxquelles j'ai assisté à Shanghai et à Pékin ont montré l'incroyable vitesse à laquelle l'IA évolue. Du traitement du langage naturel à la génération d’images, il semble que l’IA puisse tout faire. De nombreuses entreprises sont désireuses d'exploiter ces technologies pour obtenir un « gain rapide », dans l'espoir de devancer leurs concurrents grâce à l'adoption de l'IA.

Cependant, cette approche risque de négliger l’objectif fondamental de la transformation numérique : créer de la valeur pour les clients.

Pour toute entreprise, l’essentiel réside dans ses opérations – ce qu’elle fait de mieux. Dans le commerce de détail, par exemple, cela signifie vendre des produits de manière efficace. Il devrait être primordial de se concentrer sur l’optimisation de l’efficacité des ventes, et non de suivre toutes les tendances de l’IA.

Comme l’a si bien dit le gourou du management Peter Drucker : « Le but d’une entreprise est de créer un client ». Satisfaire les besoins des clients est la mission de chaque entreprise. La véritable transformation numérique utilise la technologie pour renforcer les opérations commerciales essentielles, et non pour les remplacer. À l’ère de l’IA, nous devons nous demander : comment pouvons-nous tirer parti des nouvelles technologies pour améliorer nos capacités commerciales principales plutôt que de suivre aveuglément les tendances technologiques ?

Nouveau commerce de détail : une étude de cas sur la transformation numérique

Prenons comme exemple le nouveau secteur du commerce de détail. L’objectif clé de tout détaillant est d’améliorer l’efficacité des ventes. Cela se traduit par une rationalisation des opérations internes, une mise à disposition plus rapide des nouveaux produits et une accélération des transactions. Pour y parvenir, plusieurs étapes cruciales sont nécessaires :

• Standardisation et digitalisation des informations produits :
• Gestion des stocks en temps réel
• Analyse intelligente des données de vente
• Collaboration numérique tout au long de la chaîne d'approvisionnement

Au cœur de tout cela se trouve la gestion des données produits . J'ai participé à un projet avec Hema Fresh, où la gestion complète des données produit, obtenue en séparant les marchandises de l'inventaire, a permis une intégration transparente en ligne et hors ligne, améliorant considérablement l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.

Une nouvelle entreprise de vente au détail qui réussit a besoin d'au moins neuf modules clés pour une gestion numérique efficace des produits :

• Conception de la structure des données produit : définition d'une structure logique pour stocker les informations sur le produit, y compris les détails de base (nom, description, prix, inventaire), la catégorisation, la marque, les attributs et les spécifications.
• Gestion de la classification des produits : conception d'un système de classification hiérarchique des produits avec des modèles d'attributs et de spécifications pour chaque catégorie. Cela devrait permettre l’ajout, la suppression et la modification dynamiques de catégories.
• Gestion des prix des produits : définition de stratégies de tarification telles que des prix fixes, des promotions et des réductions d'adhésion. Implémentation de fonctionnalités telles que des ajustements de prix, des coupons et des remises échelonnées.
• Recherche et recommandation de produits : création d'un moteur de recherche efficace prenant en charge les recherches par mots clés, le filtrage et le tri. Tirer parti du comportement des utilisateurs et de l’historique des achats pour recommander des produits pertinents.

Regarder vers l’avenir : une approche pratique

Dans ce paysage en évolution rapide des technologies de l’IA, je pense que la transformation numérique est non seulement nécessaire, mais aussi plus cruciale que jamais. Toutefois, le succès réside dans l’intégration transparente de la technologie aux activités principales de l’entreprise, pour obtenir un effet synergique. Comme l’a si bien dit le fondateur d’Amazon, Jeff Bezos : « Chaque jour est le premier jour ». Nous devons maintenir cet état d’esprit : rester curieux des nouvelles technologies tout en nous concentrant toujours sur la création de valeur pour nos clients.

N'oubliez pas : dans le vaste océan de la numérisation, suivre votre parcours est plus important que courir après chaque vague. En donnant la priorité aux initiatives de transformation numérique qui améliorent les capacités commerciales de base, les entreprises peuvent résister à la tempête de l’IA et parvenir à une croissance durable.