Comment faire recommander vos articles WeChat par l'algorithme

Comment faire recommander vos articles WeChat par le système

Depuis que WeChat公众号 a modifié son mécanisme de trafic, de nombreux nouveaux créateurs ont rejoint la plateforme. En effet, désormais, outre le trafic fermé d'origine, il existe également du trafic recommandé, ce qui signifie que même les articles sans abonnés peuvent toujours obtenir des vues.

Cependant, le mécanisme de recommandation de WeChat est quelque peu opaque. Tous les articles ne sont pas recommandés et le nombre de recommandations varie considérablement. Alors, comment augmenter vos chances d’être présenté ? Examinons ce sujet.

I. Le processus de recommandation d'articles

Toute plateforme UGC dispose d'un processus de « sélection », et les recommandations des articles WeChat suivent un chemin similaire :

1. Sélection initiale : le système commence par les articles publiés publiquement, qu'ils soient entièrement notifiés ou non.
2. Exclusion des violations : cela inclut les publicités, la vente douce, le marketing malveillant et le contenu de spam. Outre les violations d'articles, les violations de compte peuvent également conduire à une non-recommandation. Les comptes fréquemment supprimés pour violation ou publication de contenu de mauvaise qualité ne seront pas prioritaires.
3. Paramètres utilisateur : des facteurs tels que le choix du créateur de publier en groupe ou la désactivation explicite des recommandations de la plate-forme excluront les articles de la considération.

Après ces étapes, le système extrait les mots-clés de l'article (cela peut se produire lors de la reconnaissance du contenu), puis les associe à des fins de recommandation.

II. Processus de recommandation d’articles

Dans votre backend de recherche, sous analyse des données, il y a une section intitulée « Analyse de l'entonnoir de recommandation » pour les articles individuels (si votre article ne dispose pas de ces données, il n'a probablement pas été recommandé). Cette section propose trois dimensions clés :

• Nombre d'expositions : le nombre de fois que votre article est recommandé.
• Nombre de lectures : le nombre de clics sur votre article.
• Nombre de suivis : le nombre de nouveaux abonnés après avoir lu votre article.

De plus, il existe deux mesures cruciales :

• Taux de lecture (Taux de clics) : Pourcentage d'utilisateurs qui ont cliqué sur votre article après l'avoir vu dans les recommandations.
• Taux de suivi : Pourcentage de lecteurs qui ont suivi votre compte après avoir lu votre article.

Le modèle d'entonnoir de recommandation révèle que lorsqu'un article est initialement recommandé, le système attribue un niveau d'exposition variable. Ce montant peut augmenter ou diminuer en fonction des données de commentaires de l'article (nombre de lectures et nombre de suivis).

Une exposition plus élevée conduit souvent à davantage de lectures et d’abonnés, ce qui influence davantage les recommandations futures.

Il est important de se rappeler que les algorithmes de recommandation, comme ceux d’autres plateformes, s’appuient fortement sur les données d’interaction des utilisateurs. Ils ne peuvent pas juger directement de la qualité d’un article ni prédire les préférences des utilisateurs. Par conséquent, ils apprennent et s’adaptent constamment en fonction des mesures d’engagement des lecteurs.

Bien que le taux de lecture soit crucial, d'autres facteurs tels que le taux de suivi, le temps de lecture, le taux d'achèvement et le taux d'interaction après la lecture jouent également un rôle. Toutefois, d’après de nombreuses études de cas, c’est le taux de lecture qui semble avoir l’impact le plus significatif.

III. Comment augmenter le trafic de recommandation ?

Du point de vue des données, vous pouvez contrôler le taux de clics, le taux de suivi et le temps de lecture.

• Taux de clics : cela implique de créer des titres d'articles attrayants et des couvertures accrocheuses tout en respectant les directives de la plateforme.
• Taux de suivi : cela repose sur des conseils stratégiques dans l'article, encourageant les lecteurs à suivre votre compte. Vous pouvez également proposer des incitations telles que des ressources téléchargeables accessibles uniquement aux abonnés.
• Temps de lecture : concentrez-vous sur la rédaction d'un contenu captivant qui maintient l'engagement des lecteurs. Commencez par mettre en évidence les points faibles des utilisateurs, puis passez en toute transparence à votre sujet. Cela encourage des sessions de lecture plus longues, augmentant le taux d'achèvement et l'engagement global.

N'oubliez pas que même si l'originalité est très appréciée, elle n'est pas toujours nécessaire pour obtenir des recommandations réussies. Vous pouvez reformuler le contenu existant, en ajoutant vos idées et votre perspective uniques. Cependant, évitez de simplement copier le travail des autres.

En conclusion

Comprendre l'algorithme de recommandation de WeChat et mettre en œuvre ces stratégies peut augmenter considérablement la visibilité et la portée de votre article. En vous concentrant sur la création d'un contenu engageant de haute qualité qui trouve un écho auprès de votre public cible, vous pouvez maximiser vos chances de figurer dans les recommandations de la plateforme et développer votre audience.