Les robots auront-ils un « moment ChatGPT » ? Coatue dit non

L'avenir de la robotique : une révolution progressive, pas un « moment ChatGPT »

Le dernier rapport de Coatue approfondit l'IA incarnée – le développement et les tendances futures de la robotique. Tout en reconnaissant des progrès significatifs dans le domaine de la robotique, le rapport affirme qu'il ne connaîtra pas de moment décisif comme ChatGPT. Au lieu de cela, elle imprégnera progressivement notre vie quotidienne et notre travail de manière plus progressive et décentralisée.

Cet article explore les idées de Coatue et la manière dont la robotique peut générer une augmentation révolutionnaire de la productivité mondiale.

L’essor des robots basés sur l’IA :

Le lancement de ChatGPT en 2022 a démontré le pouvoir transformateur des LLM dans le traitement des informations numériques. Depuis lors, les meilleurs talents et plus de 50 milliards de dollars de capital ont convergé pour alimenter une révolution de l’IA, créant des modèles, des outils et des applications évolutifs.

Cet élan numérique s’est propagé au monde physique. Les fondateurs et les ingénieurs intègrent l’IA dans la robotique, obtenant des premiers résultats impressionnants qui soulèvent des questions sur un potentiel « moment robotique ».

Compte tenu des progrès rapides de la robotique basée sur l’IA, nous pensons qu’il existe une voie vers la création de robots à usage général, permettant une adoption généralisée dans nos foyers, nos entreprises et nos industries. Bien que la robotique en elle-même ne semble pas être un moment ChatGPT, ses progrès entraîneront sans aucun doute d'importants gains de productivité à l'échelle mondiale et remodèleront la vie quotidienne du travail manuel.

Le passé, le présent et l'avenir de la robotique :

Les robots travaillent aux côtés des humains depuis les années 1960, facilitant principalement les tâches physiques. Les appareils grand public comme Roomba sont même devenus monnaie courante dans nos foyers. Cependant, la robotique industrielle et grand public a traditionnellement connu une croissance linéaire, sans parvenir à une adoption exponentielle. Malgré des démonstrations éblouissantes, les robots sont confrontés à des défis dans divers environnements et en termes de rentabilité.

Les robots d’aujourd’hui ont du mal avec un apprentissage généralisable et sans tir. Cependant, avec le développement des robots humanoïdes et la polyvalence croissante des robots (adaptatifs plutôt que préprogrammés), nous pensons que cette technologie comble le fossé et entre dans la conscience dominante.

L’aube des robots à usage général :

Étonnamment, les robots sont à la traîne des humains en termes de capacités fondamentales. En règle générale, les robots à usage unique sont programmés pour exceller dans une tâche spécifique, ce qui est évident dans les cas d'utilisation industrielle du monde entier. Cependant, ils ne peuvent pas transférer les comportements acquis vers de nouvelles tâches et de nouveaux environnements, ni effectuer instantanément des raisonnements complexes.

Contrairement à ses homologues numériques, la robotique est gravement gênée par le manque de données de formation de haute qualité – un obstacle majeur à l’obtention d’une intelligence générale.

Heureusement, de récentes recherches ouvertes ont accéléré la génération de données de formation massives et évolutives. Simultanément, les coûts du matériel diminuent régulièrement avec un prix de plus en plus abordable. Une course est lancée, avec plus de 20 nouveaux robots humanoïdes développés par des sociétés comme Figure et Tesla pour briser les barrières de la polyvalence des robots.

Pas de moment ChatGPT pour la robotique :

Les fondateurs, les investisseurs et les journalistes se demandent si la robotique connaîtra un phénomène similaire à ChatGPT : un « WOW ! moment qui met en valeur le potentiel de l’IA en robotique. Nous pensons qu'en raison de limitations physiques, de coûts de possession initiaux élevés et d'un écosystème naissant, il est peu probable que les robots connaissent un « moment ChatGPT » unique.

Au lieu de cela, nous voyons la technologie robotique combler progressivement le fossé. À mesure que les capacités des robots évoluent rapidement, chacun vivra son propre « moment robotique » unique en interagissant avec des robots dans les cafés ou même à la maison.

La prochaine vague de robots polyvalents :

Nous assistons à l’émergence d’un écosystème robotique florissant. Au cours de la dernière décennie, des talents universitaires et audiovisuels de premier plan ont créé de nouvelles entreprises dans tous les domaines, attirant plus de 4 milliards de dollars d'investissements de la part d'investisseurs pour financer des startups de robotique de nouvelle génération.

Comme les LLM, nous prévoyons que la robotique bénéficiera d’une recherche accélérée, d’une informatique accessible et du capital disponible. Cependant, la rareté des données, les limites de la chaîne d’approvisionnement et les contraintes matérielles restent des défis importants.

Que les entreprises choisissent la collaboration ou l'intégration verticale, nous pensons que les logiciels généreront une valeur différenciée dans l'écosystème construit sur le matériel. Nous sommes enthousiasmés par ce que des couches telles que Skild et Physical Intelligence (π) peuvent réaliser.

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