黑盒决策：加拿大人该如何信任AI？

算法的 Verdict: 加拿大人民是否可以信任黑盒决策？

想象一下，你申请了一笔贷款。 你仔细填写了申请表，提供了所有要求的文件，并期待着决定。几周过去了，仍然没有消息。最终，你收到一封简短的电子邮件：“您的申请被拒绝。” 没有解释，只有冰冷、不人道的拒绝。现在想象一下，这个决定不是由银行职员做出的，而是由一个分析你财务历史和信用评分的人工智能算法决定的。

这种情况突出了加拿大行政法的一个日益严重的担忧：AI 和大数据在决策过程中越来越广泛地使用，引发了关于透明度和获取信息严重问题的质疑。

传统上，像贷款批准或社会福利申请这样的行政决策是由人类仲裁员做出的，他们能够解释他们的理由。这使个人能够了解为什么一项决定被拒绝，并在必要时基于错误逻辑或偏见评估提出上诉。然而，人工智能算法，通常被称为“黑盒子”，运作的方式是不可理解的。

**挑战很明确：**加拿大人如何信任自己无法理解的系统做出的决策？如果他们对影响他们的因素缺乏洞察力，他们如何有效地挑战由 AI 驱动的决策？

这个问题并不局限于贷款。AI 正被越来越多地应用于医疗保健、移民和甚至刑事司法等领域。不透明决策的后果可能很大：

• 现有偏见被强化: AI 算法是在历史数据上训练的，这些数据可能包含社会偏见。如果没有妥善处理，这会导致歧视性结果，进一步边缘化那些已经处于不利地位的群体。
• 问责制遭到破坏: 当决策是由“黑盒”做出的时，很难确定谁对潜在错误或不公平结果负责。

需要采取哪些措施？

加拿大行政法必须发展以应对 AI 提出独特的挑战。这包括：

• 强制 AI 系统的可解释性: 政府应该要求开发人员创建能够提供清晰、易于理解决策解释的算法。
• 确立公民获得有关 AI 驱动决策信息的权利: 个人应该有权知道哪些 AI 系统影响他们做出了决定，并能够根据错误逻辑或偏见挑战这些决定。
• 投资于伦理 AI 的研究和发展: 持续的研究对于确保以公平性和透明度为核心的负责任地开发和部署 AI 技术至关重要。

AI 的崛起既给加拿大社会带来了机遇，也带来了挑战。通过在 AI 系统中优先考虑透明度和获取信息，我们可以利用这项技术的潜力，同时保障所有加拿大人的基本权利并确保公正的结果。

## 加拿大行政法与AI黑盒决策：挑战与应对