人工智能视频生成：充满挑战的市场中的炒作与现实

人工智能视频生成热潮：炒作与现实

中国的人工智能视频生成市场正在蓬勃发展。该行业的价值预计将从 2021 年的 800 万元人民币增至 2026 年的 927.9 亿元人民币（130 亿美元），吸引了大量投资和人才。

全球范围内已涌现出 Midjourney（估值 100 亿美元）、Stability AI（估值 40 亿美元）、Runway（估值 15 亿美元）等独角兽企业，而国内企业也在迅速追赶。成立不到一年的 Pika 最近完成了 8000 万美元的 B 轮融资，估值达到 4.7 亿美元。

这种狂热是由投资者的兴趣和颠覆性潜力所推动的。仅在 2024 年上半年，文本转视频领域就有 18 起全球融资活动，其中 12 起集中在中国。爱视科技和圣数科技等公司获得了数百万美元的融资，表明了市场的热情。

然而，成功之路充满挑战。尽管 OpenAI 的 Sora 能够生成一分钟的视频，引起了很多轰动，但它仍然无法向公众开放，暗示其质量问题尚未解决。

质量难题：

• 当前的AI视频生成模型常常产生不一致的结果。
• 用户可能需要尝试多次才能获得可用的结果。
• 制作具有准确故事情节和引人注目的视觉效果的专业级视频仍然是一个巨大的障碍。

即使是像 Teek（由前阿里巴巴 AI 专家吴春松开发）这样的老牌公司也面临挑战。尽管他们的“文本转图像、图像转视频”方法提高了成功率，但生成高质量的商业视频仍需要大量改进。

商业化障碍：

• 缺乏明确的盈利策略：尽管吸引了大量投资，但爱视科技和字节跳动的Capcut等公司仍在努力为AI视频工具定义可持续的商业模式。
• 对利基市场的依赖：专门为企业定制营销视频的HeyGen以令人印象深刻的增长脱颖而出，凸显了有针对性的应用的潜力。

目前，人们对人工智能视频生成抱有很高的期望，但同时也面临巨大的障碍。虽然这项技术前景光明，但要取得广泛的商业成功，需要解决质量问题并找到可行的商业模式。