人工智能的 ToB 障碍：为什么在中国 ToC 似乎更容易

人工智能的阴暗面：拥挤市场中的 To B 与 To C

人工智能行业正在蓬勃发展，从老牌科技巨头到雄心勃勃的初创公司，每个人都在争夺这一市场。但随着我们深入研究这一令人兴奋的领域，一个严峻的现实浮现出来：驾驭业务转型的险恶水域并找到可持续的收入来源并不容易。

这篇文章探讨了人工智能公司面临的挑战，特别是那些专注于 To B（企业对企业）与 To C（消费者对消费者）模式的公司。

To B：挑战之墙

尽管 To B 市场对 AI 解决方案的需求很高，带来了巨大的机遇，但也充满了障碍。

• 安全性与合规性：业务转型通常涉及敏感数据和复杂法规。对于缺乏成熟基础设施或专业知识的初创企业来说，确保强大的安全性与合规性可能是一个主要障碍。
• 土地收购：说服企业采用新技术需要建立牢固的关系、提供卓越的服务并深入了解企业的​​需求。这是许多国内 AI 公司难以与大型企业竞争的领域。

To C：进入更容易，持续更难

另一方面，To C 市场提供了一条看似更简单的成功之路。打造一款引人注目的产品可以快速吸引用户并赢得品牌忠诚度。

但这种优势是短暂的。

• 技术领先消失：虽然技术最初可以在 To C 领域提供竞争优势，但从长远来看，这种优势很少可持续。拥有大量资源的巨头很容易赶上，使最初的技术优势变得毫无意义。
• 打造可持续优势： To C 的持久成功不仅仅需要好的产品。培养品牌忠诚度、建立强大的社交网络和利用用户数据对于保持用户参与度并防止他们转向竞争对手至关重要。

创收的现实

尽管新闻头条经常关注人工智能的潜力，但现实是，对于许多初创企业来说，创造稳定的收入仍然是一项艰巨的挑战。

• 竞价战：一些公司正在进行残酷的价格战，降低自己的盈利能力以获得合同。这种不可持续的模式可能导致金融不稳定，并最终损害整个行业。
• 百度案例：虽然像百度这样的巨头已经从人工智能与其现有的云业务的整合中获益，但初创公司面临着更艰巨的挑战。

驾驭未来

随着人工智能领域的不断发展，企业采取务实的方法至关重要。

• 注重价值创造：为客户提供有形价值是重中之重。这意味着了解客户的需求并开发解决实际问题的解决方案。
• 建立可持续的商业模式：创造收入不仅仅需要获得用户或获得合同。公司必须专注于创建能够承受市场波动和竞争的可持续商业模式。

人工智能的未来是光明的，但并非轻而易举。成功的关键在于在创新、务实和深入了解客户需求之间找到平衡。