机器人会迎来“ChatGPT 时刻”吗？Coatue 表示不会

机器人技术的未来：一场渐进式革命，而非“ChatGPT 时刻”

Coatue 的最新报告深入探讨了具身化人工智能——机器人技术的发展和未来趋势。报告承认机器人技术取得了重大进展，但认为它不会像 ChatGPT 那样迎来突破性发展。相反，它将以更渐进和更分散的方式逐渐渗透到我们的日常生活和工作中。

本文探讨了 Coatue 的见解以及机器人技术如何推动全球生产力的革命性增长。

人工智能机器人的崛起：

ChatGPT 于 2022 年推出，展示了法学硕士在处理数字信息方面的变革力量。从那时起，顶尖人才和超过 500 亿美元的资本汇聚在一起，推动了一场人工智能革命，创造了面向未来的模型、工具和应用程序。

这种数字化势头已蔓延至物理世界。创始人和工程师正在将人工智能融入机器人技术，取得了令人印象深刻的早期成果，引发了人们对潜在“机器人时刻”的质疑。

鉴于人工智能机器人技术的快速发展，我们相信存在一条实现通用机器人的道路，使之能够广泛应用于我们的家庭、企业和行业。虽然机器人技术本身似乎不是 ChatGPT 时代，但它的进步无疑将推动全球生产力的大幅提升，并重塑与体力劳动有关的日常生活。

机器人技术的过去、现在和未来：

自 20 世纪 60 年代以来，机器人一直与人类并肩工作，主要减轻体力劳动。Roomba 等消费设备甚至已成为我们家中的常见设备。然而，工业和消费机器人传统上以线性速度增长，未能实现指数级普及。尽管机器人的演示令人眼花缭乱，但它在多样化环境和成本效益方面仍面临挑战。

当今的机器人在零样本、可泛化学习方面举步维艰。然而，随着人形机器人的发展和机器人多功能性（自适应而非预编程）的提高，我们相信这项技术正在弥补这一差距并进入主流意识。

通用机器人的曙光：

令人惊讶的是，机器人在基本能力方面落后于人类。通常，单一用途的机器人被编程为擅长一项特定任务，这在世界各地的工业用例中很明显。然而，它们无法将学习到的行为转移到新的任务和环境中，也无法立即执行复杂的推理。

与数字机器人不同，机器人技术因缺乏高质量的训练数据而受到严重阻碍，这是实现通用智能的一大障碍。

幸运的是，最近的开放研究加速了大规模可扩展训练数据的生成。同时，硬件成本也在稳步下降，价格越来越实惠。一场竞赛正在展开，Figure 和 Tesla 等公司正在开发 20 多种新型人形机器人，以突破机器人多功能性的障碍。

机器人无聊天GPT时刻：

创始人、投资者和记者们都想知道机器人是否会经历与 ChatGPT 类似的现象——一个“WOW！”时刻，展示了人工智能在机器人领域的潜力。我们认为，由于物理限制、高昂的前期拥有成本和新生的生态系统，机器人不太可能拥有一个独特的“ChatGPT 时刻”。

相反，我们看到机器人技术正在逐渐弥补这一差距。随着机器人能力的迅速成熟，每个人在咖啡店甚至家中与机器人互动时都会体验到自己独特的“机器人时刻”。

通用机器人的浪潮即将来临：

我们正目睹一个蓬勃发展的机器人生态系统的出现。在过去十年中，领先的学术和 AV 人才在各个领域成立了新公司，吸引了投资者超过 40 亿美元的投资，为下一代机器人初创公司提供资金。

与法学硕士一样，我们预计机器人技术将受益于加速研究、可访问计算和可用资本。然而，数据稀缺、供应链限制和硬件限制仍然是重大挑战。

无论公司选择合作还是垂直整合，我们都相信软件将在基于硬件的生态系统中推动差异化价值。我们对 Skild 和物理智能 (π) 等层级能够实现的目标感到兴奋。