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语音代理：教育、陪伴和心理健康的未来

语音代理：人工智能应用的下一个前沿 人工智能领域不断发展，各个领域都出现了新的应用。一个特别令人兴奋的领域是语音代理的开发，它由 GPT-4 等强大的语言模型提供支持。这些交互式人工智能实体具有巨大的潜力，可以彻底改变我们学习、娱乐甚至寻求情感支持的方式。 这篇博文深入探讨了蓬勃发展的语音代理世界，探索了它们的多样化应用并强调了引人注目的现实世界案例。 转型教育： 虽然语言学习目前在语音代理的成人教育应用中占主导地位，但这项技术的应用范围远不止于此。想象一下，人工智能导师可以为任何科目提供个性化指导，适应个人的学习风格和节奏。对于儿童来说，语音代理可以成为引人入胜的教育伙伴，将学习过程游戏化，培养对知识的热爱。 重新定义陪伴： Character.ai 和 ChatGPT Dan 等人工智能聊天机器人的迅速崛起证明了人工智能陪伴的不可否认的吸引力。然而，未来有望带来更加身临其境的体验。与硬件集成的语音代理可以提供有形的存在，让用户以真正具象的方式与他们的人工智能伴侣互动。 精神卫生保健的革命： 语音代理有可能通过提供方便且价格合理的治疗来彻底改变心理健康。想象一下，拥有一位个性化的人工智能治疗师，他会认真倾听、提供富有同情心的支持并指导您完成认知行为治疗技术 - 所有这些都可以在您舒适的家中完成。 现实世界的例子： Praktika.AI ：该平台利用 GPT-4、Unity Avatars 和 11labs 创建沉浸式语音代理导师。这些 AI 化身提供多种地区口音，模拟逼真的对话，帮助用户克服语言障碍并提高沟通技巧。 Ello ：这款儿童阅读伴侣应用采用自适应学习引擎 (Adaptive...

支付宝“Bump”支付：简化中国的 NFC 支付

支付宝“触碰支付”：中国移动支付格局的明智之选 中国的移动支付市场由两大巨头主导：Android 和 iOS。尽管 Android 拥有开放的系统，由于没有限制，因此体验更快，但用户群比例仍然大致为 80/20，Android（9.5 亿用户）和 iOS（2.6 亿用户）占优势。对于像支付宝这样的跨平台第三方支付服务来说，找到一种可以在两个平台上无缝运行的解决方案至关重要。他们通过“触碰支付”实现了这一点，这是一种使用基于读卡器的支付模式的独特方法，目前是市场上唯一的此类支付模式。 中国的移动支付经历了不同技术的激烈竞争。尽管NFC最初前景光明，但技术限制和成本障碍阻碍了它的广泛采用。 QR码的兴起： 2010年，大部分智能手机都缺乏NFC功能，SIMpass（中国电信）和RF-SIM卡（中国联通、中国移动）应运而生，利用SIM卡和NFC天线模块，实现非NFC设备的支付，同时，短信、声波、二维码支付等方案也开始被探索。 到 2013 年，二维码支付开始在中国流行起来。NFC 和二维码之间的争论一直持续到 2016 年，最终导致二维码在全国范围内普及，将中国的移动支付覆盖率推高至惊人的 86%。二维码支付为企业提供了简便、实惠和低交易费用（对于小商户来说通常低至零），进一步巩固了其主导地位。 NFC 携“触碰支付”回归： 尽管NFC在过去面临挑战，但支付宝的“触碰支付”正面解决了这些问题。 增强用户体验：对于那些难以找到二维码的老年用户来说，点击支付功能提供了一种更简单的选择。 安全性：二维码和 NFC 支付均需要设备解锁验证，确保安全性。与可见的二维码相比，“一触即付”期间设备距离很近，可将信​​息被拦截的风险降至最低。 低交易费用：支付宝的解决方案利用现有基础设施，同时提供有竞争力的费用，类似于他们的二维码系统。 NFC 会取代二维码吗？...

营销大师：B2B 销售中的心理学规则

营销大师是心理学大师：为什么了解人是 B2B 成功的关键 购买企业服务时，不仅仅是企业之间打交道，每个阶段都是个人之间的打交道。B2B 和 SaaS 产品最终依赖于人际关系和对决策背后动机的理解。想想看：为公司购买新系统是一项艰巨的任务，通常需要数月甚至数年的时间。与购买手机等个人物品不同，企业购买涉及许多利益相关者、无休止的审批和复杂的决策过程。 B2B 销售的“冷水”现实 CMO 可能急于实施新的营销自动化工具来重振客户参与度。他们向 IT 部门提出自己的需求，而 IT 部门却用冷酷的现实回应道：“我们目前专注于云迁移。我们先把这件事放在首位。” 几个月后，经过提案和无数次会议，他们终于到达财务部门，却又遇到了另一个障碍：“向我们展示投资回报率——这项投资将如何促进盈利？”即使他们克服了这些障碍，首席执行官可能还有其他优先事项。这个过程感觉就像一场与冷水的持续斗争。 超越技术规格：以人性层面与人沟通 但关键在于：B2B 领域的供应商不仅与部门互动，他们还与部门内的个人建立关系。他们明白 IT 经理关心的是潜在问题和责任，而 CFO 则优先考虑财务收益。 成功的营销人员不会简单地陈述其产品的功能，而是通过回答关键问题来定位他们的解决方案： 为什么要花钱？你的产品能解决什么问题？ 它给公司带来了什么价值？它将如何促进收入增长或成本降低？ 如果出了问题，谁该负责？提供支持和责任的保证可以建立信任。 通过了解这些潜在的问题，B2B 营销人员可以定制他们的宣传以引起特定个体的共鸣并影响各级决策者。 以...

AI时代数字化转型：聚焦核心商业价值

人工智能时代数字化转型的本质 在这个人工智能飞速发展的时代，我们不断被 ChatGPT、DALL-E 等强大的大型语言模型的消息轰炸。作为一个深度参与企业数字化转型的人，我不禁要问：在这场人工智能的狂热中，我们是否忘记了数字化转型的核心目的？ 人工智能炒作与商业基本面 我最近在上海和北京参加的会议展示了人工智能发展惊人的速度。从自然语言处理到图像生成，人工智能似乎无所不能。许多企业都渴望利用这些技术“速战速决”，希望通过采用人工智能超越竞争对手。 然而，这种方法可能会忽视数字化转型的根本目的：为客户创造价值。 对于任何企业来说，其核心都是运营——即其最擅长的事情。例如，在零售业中，这意味着高效销售商品。专注于最大限度地提高销售效率应该是最重要的，而不是追逐每一个人工智能趋势。 正如管理大师彼得·德鲁克的名言：“企业的目的是创造客户。”满足客户需求是每个企业的使命。真正的数字化转型是利用技术赋能核心业务运营，而不是取代它们。在这个人工智能时代，我们需要问：我们如何利用新技术来增强我们的核心业务能力，而不是盲目追逐技术趋势？ 新零售：数字化转型案例研究 让我们以新零售行业为例。任何零售商的主要目标都是提高销售效率。这意味着简化内部运营，更快地提供新产品并促进更快的交易。为了实现这一目标，需要几个关键步骤： 产品信息的标准化、数字化： 实时库存管理 销售数据智能分析 整个供应链的数字化协作 而这一切的核心就是产品数据管理。我参与了盒马鲜生的一个项目，该项目通过商品与库存分离实现了全面的产品数据管理，实现了线上线下无缝对接，大大提高了运营效率和客户体验。 一个成功的新零售企业至少需要九个关键模块来实现有效的产品数字化管理： 产品数据结构设计：定义一个逻辑结构来存储产品信息，包括基本详细信息（名称、描述、价格、库存）、分类、品牌、属性和规格。 产品分类管理：设计一个分层的产品分类系统，每个类别都有属性和规格模板。这应该允许动态添加、删除和修改类别。 产品定价管理：定义定价策略，如固定价格、促销和会员折扣。实现价格调整、优惠券和分级折扣等功能。 商品搜索与推荐：构建高效的搜索引擎，支持关键词搜索、筛选、排序，根据用户行为和购买历史推荐相关商品。 展望未来：一种实用的方法 在人工智能技术快速发展的背景下，我认为数字化转型不仅必要，而且比以往任何时候都更加重要。然而，成功的关键在于将技术与核心业务运营无缝集成，实现协同效应。正如亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的名言：“每一天都是第一天。”我们必须保持这种心态——对新技术保持好奇心，同时始终专注于为客户提供价值。 请记住：在数字化的浩瀚海洋中，找到自己的方向比追逐每一波浪潮更重要。通过优先考虑增强核心业务能力的数字化转型计划，企业可以抵御人工智能风暴并实现可持续增长。

数据治理：不仅关乎数据，还关乎人

数据治理的本质：驯服野性人类 老司机，2024年7月24日 面对现实，数据治理就像放牧猫群一样。作为一家大公司数据治理团队中一名卑微的数据骡子，我经常觉得自己完全没用。数据治理会议是一件奇怪的事情： 会议前：没有人知道要谈论什么。 会议期间：每个人都激烈争论，无人倾听。 会议结束后：我们没有取得任何具体成果，只是浪费了大家的时间。 它令人精疲力尽、士气低落，并让你质疑数据治理的本质：它真的是管理“数据”还是管理“人”？ 在各种相互冲突的需求、自我意识和对变革的抵制中前行，感觉就像街头官僚处理无休止的投诉一样。商界人士只想要他们需要的数据，但让他们做出贡献就像拔牙一样困难。 “我根本就没用过这些数据，为什么要输入呢？” ——这句话总是让房间鸦雀无声。有时我们能说服他们，有时他们却气冲冲地走开。这完全取决于周围的人以及某人拥有多少政治资本。 作为 IT 人员、职能部门、外部供应商或技术顾问，我们的角色更像是乞讨残羹剩饭，而不是领导一项重要举措。至少可以说，这令人沮丧。 我经常梦想成为一名有权有势的高管，可以简单地发号施令并执行数据治理政策。但现实很残酷，我只是一个被困在战壕里的数据骡子。 真正的障碍： 虽然技术发挥了一定作用，但有效数据治理的最大障碍是人。 高层往往优先考虑数字化转型成果，将数据治理视为IT负担，只能被动应对；而业务部门则抵制任何增加工作量的事情，认为数据治理与核心目标无关。 重新定义职责： 为了打破这种循环，我们需要在数据治理过程中明确定义角色和职责： 谁生成数据？他们是数据所有者。 谁使用数据？他们对数据的质量负责。 最终，无论谁生成数据都要对其质量负责。 赋能数据贡献者： 为了鼓励参与和所有权，我们应该： 明确谁负责输入数据。 建立数据质量和个人绩效之间的直接联系。 为那些贡献高质量数据的人提供激励和认可。 在这个混乱的环境中，作为数据治理项目经理，我的职责是努力实现公平、透明和问责。我的使命是创建一个系统，让数据从源头到最终目的地顺畅、可靠且合乎道德地流动。 这篇博文最初由成于念在中文平台人人都是产品经理上撰写，并由人工智能助手翻译成英文。

5A营销：针对抖音和小红书的定制策略

抖音 vs 小红书：各平台量身定制5A营销模式 虽然抖音和小红书都采用了菲利普·科特勒推广的 5A 营销模式，但它们独特的平台特性决定了不同的策略和执行方法。对于想要在这些平台上取得成功的品牌来说，了解每个阶段的细微差别并相应地量身定制营销活动至关重要。 1. TikTok：专注于爆发式增长和转化 凭借庞大的用户基础和快速的内容传播能力，TikTok擅长大规模品牌曝光和快节奏的促销活动，尤其是通过直播实现即时销售转化。 A1（意识）和A2（吸引力）： 利用 TikTok 广泛的用户群和标记系统来创建符合目标受众的兴趣和行为的引人入胜的内容。 利用算法优化和有针对性的标签确保内容触达最相关的用户，从而扩大品牌知名度和吸引力。 保持高频率的内容更新计划，以促进用户参与和互动。 A3（考虑）： 通过教育视频、客户推荐和案例研究加深对产品的了解并强调潜在的用户利益，从而建立信任和期望。 整合促销活动或独家折扣来激励用户从兴趣转变为购买意向。 A4（购买）： 利用小黄车和直播功能进行产品展示和实时销售，直播中的互动元素和限时优惠可以显著提高转化率。 A5（忠诚度）： 通过持续的用户参与和重新定位策略培养客户忠诚度，例如发送有关新产品或特殊活动的通知、提供重复购买奖励。 2. 小红书：培养深度联系和品牌忠诚度 小红书作为一个注重深度内容和社区互动的平台，非常适合品牌与关键意见领袖（KOL）和关键意见消费者（KOC）合作，利用信息流（F）、搜索（S）和KOL/KOC（K）策略进行长期品牌建设和目标市场渗透。 A1（意识）和A2（吸引力）： 小红书要求品牌针对特定的小众群体，提供高质量的教育内容，例如详细的产品使用指南、生活小贴士或产品性能对比。这样的内容自然会吸引用户，同时也能树立品牌权威。 利用小红书的搜索功能，优化内容中的关键词，确保目标用户通过相关搜索发现您的品牌。 A3（考虑）： 通过评论、收藏、分享等方式鼓励用户参与，提高内容曝光度，加深对产品的了解。实施持续的搜索优化策略，发挥长尾关键词效应。...