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提高你的产品技能：产品经理成长的 3 个习惯

加速产品经理的成长：持续改进的 3 个习惯 作为产品经理，您的旅程是不断学习和进步的旅程。仅仅了解情况是不够的；您需要积极寻找机会磨练您的技能并保持领先地位。 但是，日程繁忙、责任重重，您如何挤出时间实现成长？好消息是，即使是微小的、持续的努力也能带来巨大的改变。让我们来探索三种可以增强您的产品经理之旅的强大习惯： 1.成为竞争情报大师： 最好的学习方法是观察伟大的产品。花时间彻底分析您所在领域的成功产品 - 了解它们的优势、策略以及它们的成功秘诀。 解构用户体验：考虑以下关键要素： 策略：产品的最终商业目标是什么？它如何产生收入？它的目标用户是谁？它的策略是否有任何创新之处？ 产品架构：哪些功能支持业务目标？它针对哪些核心用户群体？哪些功能最为关键？它们在不同产品版本中如何演变？ 业务和系统流程：如何从核心功能中提取用户故事？这些故事如何映射到系统级实现？ 运营策略：哪些策略推动用户参与和采用？团队如何确保功能的顺利执行和快速迭代？ 交互细节：除了功能之外，哪些交互元素可以增强用户体验并创造愉快的旅程？ 2. 进行每日反思： 每天花几分钟反思一下自己的工作。问问自己： 我今天学到了什么？ 我在哪些方面可以改进？ 存在哪些增长机会？ 导师可以提供宝贵的指导，进一步加速您的发展。请记住，每天的小进步会随着时间的推移而累积——坚持是关键！ 3.让阅读成为不可商榷的事情： 书籍是精心挑选的知识和经验的宝库。要真正从阅读中受益，请实施以下策略： 绘制思维景观：创建思维导图或书籍结构摘要，以掌握其整体流程。 明确你的目的：不要只是为了读书而读书。确定你想要解决的具体问题，并找出书中的相关章节。 建立你的知识框架：将每本书视为你不断扩展的知识图谱中的一块。找出差距并不断完善你对更广阔领域的理解。 通过养成这些习惯，你不仅可以提高产品管理技能，还可以培养不断学习和成长的心态。请记住，成为顶级产品经理的旅程是一场持续的冒险——享受这个过程吧！

Jagat：从 Zenly 在基于位置的社交应用中的成功和困境中吸取教训

Jagat：Zenly 克隆版乘上 LBS 社交浪潮 LBS（基于位置的服务）社交应用正经历着人气飙升，新玩家不断进入市场。Jagat 是一家试图开拓其细分市场的新手，与 Zenly（一款被科技巨头收购的流行应用）非常相似。虽然这两款应用都提供类似的功能，如实时位置跟踪和交互式地图，但 Jagat 要想从其老牌竞争对手中脱颖而出，面临着艰巨的挑战。 镜像特征，寻求差异化： Jagat 允许用户在世界地图上“点亮”他们的旅程，以视觉形式呈现他们过去的旅行，让人想起那句流行的口号“世界这么大，我想看遍一切”。为了吸引现有的 Zenly 用户，Jagat 提供了数据导入功能，并推出了“时间足迹”功能。 此功能让用户可以直观地查看他们过去的位置，就像他们正在揭示一件隐藏的杰作一样，每个点都代表一个访问过的位置。Jagat 还强调了视觉吸引力，为用户在地图上移动时提供了五条动态运动轨迹，营造出“时尚行走”的效果。该应用提供标准和卫星地图视图，确保用户体验逼真的图像和鲜艳的色彩。 然而，Jagat 与 Zenly 的埃菲尔铁塔和帝国大厦等著名地标的沉浸式 3D 模型相比还存在差距，后者提升了用户体验，而不仅仅是追踪位置。这种对引人入胜的内容的关注是高用户留存率产品的常见策略。 货币化的挑战： Zenly 尽管拥有庞大的用户群和参与度，但在收购后投入大量资金后仍难以实现盈利。虽然欧洲和美国等在线支出较高的地区的用户表现出较低的支付意愿，但这种担忧在其他市场更为严重。 Jagat 尽管在一年半内下载量达到近 1000 万次，但收入仅约...

揭秘人工智能中的“骗局”：当模仿成为创新

大型语言模型中的“剥壳”幻影：理解并超越标签 大型语言模型 (LLM) 领域充斥着流行语，其中之一就是“shelling”。这个术语通常带有贬义，指的是直接使用 OpenAI 的 API 或模仿现有模型而没有进行大量原创开发的做法。虽然人们对于道德影响和潜在滥用的担忧是可以理解的，但细致入微的理解至关重要。 这篇文章旨在剖析“shelling”的概念，探讨其不同的表现形式，并最终倡导围绕 LLM 开发和部署进行更具建设性的对话。 “炮轰”：一系列做法 “炮轰”的指控通常源于以下做法： 直接使用 API：使用 ChatGPT 等成熟模型的 API，无需进行大量的原创开发。 提示工程：利用预先存在的提示来指导模型响应，可能会导致表面上的变化而不是真正的创新。 数据抓取和重用：利用公开可用的数据集，甚至在没有适当归属的情况下模仿现有模型的训练数据。 然而，我们必须认识到，这些做法是多种多样的。有些做法可能只是小公司在构建自身能力的同时利用现有技术的垫脚石。其他做法可能代表了合法的研究工作，旨在探索快速工程技术或数据集增强策略。 超越“炮轰”：迈向建设性发展 我们不应该将做法标记为本质上的好或坏，而应该关注： 透明度和披露：开发人员应该清楚地传达他们的模型基于现有工作的程度以及他们带来的具体贡献。 数据伦理与归属：正确引用来源并确保负责任地使用公开的数据集。 增值：努力创建具有独特功能、满足特定需求或提供超越简单模仿的新见解的应用程序。 真正的竞争优势：建立坚实的基础 归根结底，法学硕士 (LLM) 领域真正的竞争优势不在于“炮制”之类的捷径，而在于建立坚实的道德基础。这包括：...

淘宝如何利用人工智能和免费工具为企业赋能

淘宝和天猫：企业和消费者双赢 淘宝和天猫致力于赋能企业并提升消费者体验，正在掀起波澜。高额费用和功能受限的日子已经一去不复返——淘宝正在为所有企业（无论大小）提供公平的竞争环境。 以下是淘宝和天猫如何推动积极变革的具体说明： 免费工具，最大影响： 商业洞察揭秘：淘宝已将其市场洞察平台（之前是一项付费服务​​）完全免费提供给所有企业。这意味着企业无需花费太多钱即可获得有价值的数据和分析。 人工智能聊天机器人：小型企业现在可以从人工智能聊天机器人（如 Diandian Mimi）中受益，这些机器人每天最多可以免费处理 2,000 次互动。这可以释放时间和资源用于核心业务活动。 图像存储增强：淘宝大幅提升了免费图像存储容量，从 1GB 跃升至惊人的 30GB！结合新的 AI 驱动的背景和模型替换工具，企业可以轻松增强其产品视觉效果。 人工智能：游戏规则改变者： 除了免费工具外，淘宝还利用人工智能的力量为企业释放新的可能性： “全站推广”：这一革命性工具让商家能够访问天猫所有主要广告位，简化广告活动管理并提高转化率。在 618 购物节期间，与未使用“全站推广”的商家相比，使用“全站推广”的商家流量增长了 105%，销售额增长了 43%。 人工智能增强工具：淘宝升级了其人工智能工具套件，涵盖关键字提取、内容摘要、图像生成和价格分析等领域。这些工具简化了操作并使企业能够做出数据驱动的决策。 一个公平竞争的环境： 淘宝实施的变革正在为所有企业创造一个更加公平、更加公正的生态系统： 统一促销：淘宝和天猫合并“买三送五”折扣活动，让两个平台上的商家享受相同的优惠，并覆盖更广泛的受众。 跨平台VIP权益：消费者现在可以在淘宝店铺使用天猫88VIP优惠券，进一步模糊两个平台之间的界限，创造无缝的购物体验。 结果说明一切： 这些举措已取得成效：...

解读华为的IPD：初学者术语表

揭秘 IPD：深入探究核心概念 对于新手来说，集成产品开发 (IPD) 的术语和概念似乎令人望而生畏。本文旨在通过探索管道管理、业务规划和 IPMT 投资活动等关键概念来揭开 IPD 的神秘面纱，让您更清楚地了解 IPD 的“内部语言”。 学习任何新概念都从基础知识开始。 最近，一位朋友问我关于 Python 中的数组切片的问题，这是一个我不熟悉的话题。尽管我有 C 语言编程背景，但我还是利用了自己对数组的现有理解并运用逻辑来解决这个问题。在网上研究这个概念并分析示例后，我很快就搞清楚了这个问题。这凸显了从熟悉的概念开始并在此基础上继续学习的重要性。 将此原则应用于IPD： 我们继续之前对 IPD 的探索（IPD Black Talk 1.0），深入了解一下具体的概念： 1.管道管理： 管道管理是《说服的力量》一书中介绍的，它是指不断平衡可用资源（“管道供应”）与资源需求（“管道需求”）的过程。 把公司的资源想象成一条管道。在这些限制内，研发项目必须有效地执行。 通过管理管道容量、负载权重和优先级，公司可以最大化产出（研究价值），同时确保资源的有效利用。在 IPD 中，管道管理涉及...

数据驱动迭代：通过反馈循环构建更好的系统

数据闭环的力量：迭代以持续改进 在当今快节奏的商业世界中，保持领先意味着不断迭代和改进。这就是“数据闭环”概念的由来——一个强大的系统，使我们能够实时监控、分析和优化流程。 什么是数据闭环？ 想象一下连锁反应：一个动作引发一个响应，而响应又引发更多的动作和响应。这种连续的反馈循环就是数据闭环的本质。 实时可见性：通过跟踪流程的每一步，我们可以实时了解正在发生的事情。所有参与人员都清楚地知道谁在做什么以及事情进展如何。 迭代的力量：这种可见性推动了持续改进。数据揭示了需要优化的领域，使我们能够调整流程、尝试新方法并根据具体结果完善我们的战略。 超越日常的例子： 虽然我们经常在网上购物或食品配送等日常场景中看到数据闭环，但其真正力量在于其在制造业或临床试验等复杂行业中的应用。 我们以送餐为例： 餐厅准备：分析订餐模式和热门菜肴可以帮助餐厅优化菜单规划和厨房运营，从而更快地完成订单。 乘客物流：通过分析实时交通数据和乘客路线，我们可以创建更高效​​的配送网络，最大限度地缩短行程时间并确保准时送达。甚至实施“延误保险”——为延迟送达提供补偿——也可以管理客户期望并提高满意度。 正反馈循环：向最好的人学习： 数据闭环不仅仅可以解决问题，还可以扩大成功。 确定最佳实践：分析公司内的顶尖人才可以揭示他们独特的战略和策略。 共享知识：通过传播这些最佳实践，我们使每个人都能学习和进步，创造一种不断发展的文化。 数据闭环：企业优势： 实现数据闭环的能力往往是成功公司与挣扎中的公司之间的关键区别。它需要一种专注于不断学习、适应和改进的心态。 虽然企业环境中的许多人都利用这一强大的工具，但在学术环境中却不太常见。这凸​​显了专业领域对数据驱动决策的特别重视。 随着我们不断前进，掌握数据闭环对于组织在日益激烈的竞争环境中蓬勃发展至关重要。