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DeepMind 的 Gemini：强化学习推动的 Transformer 进化

超越 Transformer：RetNet、Gemini 和对真正 AI 的追求 Transformer 架构彻底改变了自然语言处理 (NLP) 领域，为 GPT-4 和 BERT 等模型提供了支持。但它的统治地位可能会受到新兴架构和学习范式的挑战。本文探讨了两个这样的竞争者：RetNet 和 Gemini，以及它们对 AI 未来的影响。 RetNet：革命性的优化 RetNet 作为 Transformers 的继任者，专注于优化计算密集型的训练过程，而不是从根本上改变架构。虽然它提高了效率，但它仍然依赖于 Transformer 的核心原理。 强化学习：模仿人类的理解 与传统的监督式和非监督式学习不同，强化学习 (RL) 不依赖于标记数据。相反，代理通过与环境互动进行学习，积极行动会得到奖励，消极行动会受到惩罚。这种反复的“反复试验”过程反映了人类的学习，使 RL 成为实现真正智能...

人工智能的 ToB 障碍：为什么在中国 ToC 似乎更容易

人工智能的阴暗面：拥挤市场中的 To B 与 To C 人工智能行业正在蓬勃发展，从老牌科技巨头到雄心勃勃的初创公司，每个人都在争夺这一市场。但随着我们深入研究这一令人兴奋的领域，一个严峻的现实浮现出来：驾驭业务转型的险恶水域并找到可持续的收入来源并不容易。 这篇文章探讨了人工智能公司面临的挑战，特别是那些专注于 To B（企业对企业）与 To C（消费者对消费者）模式的公司。 To B：挑战之墙 尽管 To B 市场对 AI 解决方案的需求很高，带来了巨大的机遇，但也充满了障碍。 安全性与合规性：业务转型通常涉及敏感数据和复杂法规。对于缺乏成熟基础设施或专业知识的初创企业来说，确保强大的安全性与合规性可能是一个主要障碍。 土地收购：说服企业采用新技术需要建立牢固的关系、提供卓越的服务并深入了解企业的​​需求。这是许多国内 AI 公司难以与大型企业竞争的领域。 To C：进入更容易，持续更难 另一方面，To C 市场提供了一条看似更简单的成功之路。打造一款引人注目的产品可以快速吸引用户并赢得品牌忠诚度。 但这种优势是短暂的。...

互联网产品经理的基本角色和职责

互联网产品经理的多重职责 在当今充满活力的科技领域，要想成为一名成功的产品经理，需要全面了解自己的角色和职责。这篇博文深入探讨了互联网产品经理的核心职责，重点介绍了如何根据特定的工作环境调整自己的方法。对于希望在职业生涯中脱颖而出的产品经理来说，它是一份宝贵的指南。 产品经理的核心任务是确保产品从构思到占据市场主导地位的成功历程。这涉及各种各样的任务，包括但不限于： 1. 深入挖掘用户需求：进行深入的市场调研、用户访谈和数据分析，收集、汇总和分析用户需求。将这些洞察转化为详细的产品需求文档 (PRD)，明确定义产品的功能和操作流程。 2. 制定产品方案：根据市场需求和公司战略，规划产品长期发展路线图和短期迭代计划，结合用户反馈和市场趋势，设计产品架构和功能模块。 3. 无缝跨职能协作：与设计、工程、营销、销售和客户服务团队紧密合作，确保从概念设计到技术实施、测试、发布和推广的顺利进行。协调资源，应对挑战，促进跨部门的有效沟通。 4. 卓越的项目管理：作为项目负责人，制定全面的项目时间表，严密监控进度，确保按时、高质量地交付产品。进行风险评估并实施控制措施，根据不断变化的情况调整计划。 5. 产品培训与宣传：为内部团队成员提供全面的产品培训，让团队成员深入了解产品特性和价值主张。参与或指导产品推广活动，提升品牌知名度和市场份额。 6. 数据驱动优化：产品上线后，利用数据分析工具监测产品表现，收集用户反馈，评估产品效果。基于数据洞察做出明智决策，推动产品持续迭代和优化。 7. 市场警觉及竞争分析：掌握行业趋势、市场变化及竞争对手活动。分析市场数据，制定竞争性产品策略，提升市场竞争力。 虽然这些是产品经理的基本职责，但请记住，具体角色可以根据公司结构、项目复杂性和产品生命周期阶段而发展。 在您的组织内，遵守既定流程至关重要，但要努力不断扩展您的技能和知识库。请记住，您的能力最终掌握在您自己手中 - 不断学习、成长并实现卓越！

微软的 Phi-3：在 iPhone 上运行的 ChatGPT 挑战者

微软 Phi-3：移动聊天 GPT 挑战者？OpenAI 已发出通知！ 微软刚刚发布了全新的 Phi-3 系列小型语言模型，这在人工智能领域引发了轰动。这些模型专为在移动设备上运行而设计，其功能强大，甚至可以与 OpenAI 的 GPT-3.5 相媲美。 微型泰坦：Phi-3-mini 即使只有 38 亿个参数，Phi-3-mini 在众多基准测试中的表现也优于 Llama 3 (8B)。这款针对移动部署进行了优化的模型可以在 iPhone 14 Pro 和 iPhone 15 中的 Apple A16 芯片上以每秒...

社区平台初创企业的三大陷阱

社区平台创业三大陷阱：走宽、走大、走轻？ 从 5 月到 8 月中旬，我花了两个月的时间（中间休息了半个月）在全国范围内对社区企业进行了调研。我的研究得出了一些关键见解： 打造全国性平台颇具挑战性；占据区域主导地位才是常态。 平台可能会提供类似的内容，但重点和深度有所不同。成功取决于是否有更清晰的定位和更引人入胜的故事。 “Go Wide、Go Big、Go Light”是综合社区平台的三大陷阱： 陷阱一：过分关注城市覆盖范围 我遇到的许多公司都夸耀他们覆盖的城市数量。这种追求往往忽略了关键因素： 房地产业务：他们在每个城市实际服务多少个住宅社区？这些社区内的活跃用户比例是多少？ 性价比：每个城市新用户获取和推广投入了多少？转化率如何，投资回报率是否满意？ 当地市场潜力：该城市的消费水平和互联网认知度是否足够高，能够支持平台的运营？当地市场进入门槛是否很高？资金雄厚的巨头会轻易抢走你辛苦积累的用户群吗？ 虽然我理解投资者的压力，但追求城市数字可能会产生误导。在 O2O（线上到线下）业务中，“快”并不总是最好的。社区服务严重依赖于位置，涉及大量非标准产品。快速复制很难。你可以快速复制某些方面，但由独立商家伙伴关系组成的核心服务内容却无法轻易复制。 陷阱二：追求服务广度 内容对于吸引用户至关重要。然而，仅仅提供种类繁多的服务并不能保证成功。 内容质量很重要：过多的长尾服务削弱了平台的价值主张。 运营挑战：专注于简单的信息传递，减少对单个商家服务质量的依赖。 用户反馈循环：仅依靠用户评论来评估商家可能会有问题。建立足够的数据库需要时间，用户可能会在积累有意义的反馈之前放弃该平台。 陷阱三：轻资产、低运营的假象 资金有限，因此需要轻量级的方法。然而，以最少的社区服务投资实现显著的用户增长是不现实的。社区服务管理不是一件简单的事情；它是一个复杂的生态系统，需要运营重点。 服务标准建设：提升商户的服务意识和服务素质需要不断的努力。 满足用户需求：及时了解并满足用户需求至关重要。这些因素需要积极参与，而不是被动协助。 超越陷阱：更细致入微的方法 社区平台更像是熙熙攘攘的市场，而不是简单的中介机构。它们需要：...

人工智能时代：2024 年产品经理必备技能

人工智能时代产品经理的技能演变 过去十年，产品管理领域日趋成熟，对产品经理的期望也随之不断演变。但在这个瞬息万变的环境中，产品经理到底需要学习多少知识？让我们来探索一下吧！ 产品管理范围不断扩大 虽然产品经理的能力没有一个明确的模型（每个人都有自己独特的观点），但一般来说，这些技能可以分为三个级别： 第一级：核心基础技能 第 2 级：专业产品技能 第三级：行业特定知识和商业敏锐度 关键在于，行业正在超越仅仅拥有核心产品管理技能。当今市场需要复合型人才：既具备产品专业知识，又具备深厚行业知识，并能在实际业务场景中运用技能的个人。 保持领先地位：人工智能和产品管理的未来 人工智能技术的兴起为产品经理带来了机遇和挑战。仅仅掌握核心技能 A 已经不够了；你可能需要将其与行业特定技能 B 相结合才能真正脱颖而出。这意味着持续学习和适应是成功的关键。 提升你的技能：OneLink 提供的免费公开课程 为了帮助新晋和有抱负的产品经理应对这一不断变化的形势，OneLink 推出了一门免费公开课程，主讲老师是王鹏，他是一位经验丰富的产品专家，在互联网 B 端领域拥有超过 12 年的经验。 您将获得： 洞察当前招聘趋势：了解人工智能时代雇主对产品经理的最新需求。 掌握产品管理技能：学习基本技能和策略，以出色地完成您的工作。 直接联系专家：参加王鹏的现场问答环节并获得个性化建议。 社交机会：与其他有抱负的产品经理建立联系并建立宝贵的行业联系。 谁应该参加？...